In Google Analytics 4 gibt es vier wichtige Nutzer Metriken, die du unbedingt voneinander unterschieden können solltest, nämlich: Nutzer insgesamt, Aktive Nutzer, Neue Nutzer und Wiederkehrende Nutzer.
In diesem Artikel erklären wir dir im Detail, was man unter diesen Google Analytics Nutzer Metriken versteht und wie Google Analytics diese Werte genau zählt.
1. Google Analytics Nutzer Metrik: Nutzer insgesamt
Starten wir zunächst mit der allgemeinsten bzw. am breitesten definierten der vier Metriken, nämlich mit der Metrik Nutzer insgesamt.
Diese Metrik zeigt dir die Gesamtzahl der Nutzer, die mit deiner Website oder App interagiert haben, basierend auf dem für den Bericht jeweils ausgewählten Datumsbereich.
Schauen wir uns das anhand eines Beispiels an.
Um diese Metrik zu sehen, kann man in Google Analytics beispielsweise den Bericht „Engagement > Ereignisse“ öffnen und in der Tabelle in Spalte 3 einen Überblick zu Nutzer insgesamt erhalten.
Wie bereits beschrieben verstehen wir unter Nutzer insgesamt die Gesamtzahl der Nutzer, die mit deiner Website oder App interagiert haben.
Doch was genau ist mit der Gesamtzahl der Nutzer gemeint?
1.1. Exkurs: Reporting Identity
Google Analytics definiert mit einem Nutzer eine sogenannte Reporting Identity. Welche Kriterien Google Analytics 4 allerdings für die Bestimmung der Reporting Identity nutzt, kann man zu einem gewissen Rahmen selbst festlegen.
Hierfür wählt man in Google Analytics den Menüpunkt „Verwaltung„, scrollt runter in den Bereich „Datenanzeige“ und klickt dann auf „Identität für die Berichterstellung„.
In den Einstellungen ist hier standardmäßig „Zusammengeführt“ ausgewählt, was man beibehalten kann. Wenn man den Menüpunkt aufklappt, dann sieht man im Detail was genau darunter fällt.
Zuerst ist die „User ID“ aufgeführt. Wenn ein Nutzer auf deine Website kommt, dann prüft GA4 zunächst, ob diese Nutzer eine User ID besitzt. Sollten sich deinen Nutzer beim Besuch deiner Website beispielsweise in einen Account einloggen können, dann macht es Sinn, dass die gültige User ID des Accounts als Identifier an GA4 gesendet wird.
Wenn du jetzt dein Setup nicht so konfiguriert hast, dass an GA4 eine User ID gesendet wird (z.B. weil man sich auf deiner Website gar nicht in einen Account einloggen kann), dann prüft GA4 im zweiten Schritt, ob der Nutzer über Google Signale identifiziert werden kann.
Google Signale sind kurzgesagt die Daten von Nutzern, die in ihrem Google Account angemeldet sind und der Weitergabe dieser Daten zugestimmt haben. Du findest auf unserem Blog einen dedizierten Artikel, der Google Signale im Detail erklärt und dir Schritt für Schritt zeigt, wie du diese aktivieren kannst.
Wenn dein Nutzer allerdings auch nicht über Google Signale identifiziert werden kann, dann versucht GA4 im dritten Schritt den Nutzer über die Geräte ID zu identifizieren. Das ist vermutlich der gängigste Fall, wie GA4 deine Nutzer identifiziert, denn das ist dann die Client ID des Google Analytics Cookie. Wenn du hingegen in einer App misst, dann ist das der Identifier der App, die auf dem Gerät des Users installiert ist (also die sogenannte App Instance ID).
Hat dein Nutzer allerdings im Cookie Banner deiner Website alle Cookies abgelehnt, dann steht auch die Client ID nicht zu Verfügung. Dann versucht GA4 im letzten Schritt, den Nutzer über die Modellierung darzustellen. Hierbei berechnet GA4 mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen den entsprechenden Nutzer. Es handelt sich dabei dann nur um einen hochgerechneten Wert.
In unserem Beispiel sehen wir aber, dass die Modellierung für diese Property nicht möglich ist:
Grund hierfür ist, dass Google sehr viele Daten benötigt, du also sehr viele Besucher auf deiner Website haben musst, damit Google eine vernünftige Modellierung durchführen kann.
Zusammengefasst bezeichnet die Metrik Nutzer insgesamt die Gesamtzahl der Nutzer, die mit deiner Website oder App interagiert haben. Und mit Nutzer sind wiederum im Detail die Reporting Identities gemeint, die über die User ID, Google Signale, die Client- oder App Instanz ID sowie durch Modellierung bestimmt werden.
Das klingt jetzt erstmal super kompliziert. Aber wenn man die Reihenfolge hier erstmal verinnerlicht hat, dann wirst du sehen, dass es gar nicht so kompliziert ist. Man muss nur einmal diese Reihenfolge verstanden haben, wie Google versucht diese ganzen Nutzer zu identifizieren.
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2. Google Analytics Nutzer Metrik: Aktive Nutzer
Die zweite wichtige Google Analytics Nutzer Metrik sind Aktive Nutzer.
Ein Website Besucher wird als Aktiver Nutzer definiert wenn er entweder:
- Eine "engaged session" hat, was bedeutet, dass seine Sitzung 10 Sekunden oder länger dauert ODER er ein oder mehrere Conversion Ereignisse triggert ODER er zwei oder mehr Seitenaufrufe während seiner Session hat
- Das Ereignis "first_visit" ODER den Parameter "engagement_time_msec" von einer Website hat
- Das Ereignis "first_open" ODER den Parameter "engagement_time_msec" von einer Android App hat
- Das Ereignis "first_open" ODER "user_engagement" von einer iOS App hat
Wenn man diese Definition jetzt liest, klingt das erstmal relativ kryptisch.
Das Ganze kann man aber mithilfe der Google Analytics DebugView (welche du ausführlich in unserem Google Analytics 4 Expert Training kennenlernst) genauer veranschaulichen.
Hierzu aktivieren wir im ersten Schritt die Google Chrome Erweiterung „Google Analytics Debugger“.
Im zweiten Schritt öffnen wir die DebugView, indem wir in Google Analytics auf den Menüpunkt „Verwaltung > DebugView“ klicken.
Im dritten Schritt geben wir den Namen unserer Website in der Google Suche ein und öffnen diese über einen Rechtsklick in einem neuen Tab. Dadurch haben wir die Seite nicht aktiv angesehen, sondern sie lediglich in einem neuen Tab geöffnet.
Tipp: Im Video ganz zu Beginn dieses Artikels, kann man die Vorgehensweise nochmal besser visualisiert nachvollziehen.
Wenn wir nun die DebugView aufrufen, sehen wir, dass durch das Öffnen der Seite in einem neuen Tab, ein Pageview Event an Google Analytics gesendet wird:
Und damit wird jetzt der Nutzer gezählt. Dieser Nutzer wird aber noch nicht als aktiver Nutzer gezählt.
Wenn man jetzt aber den geöffneten Tab mit der Website anklickt und auf der Seite etwas rumklickt, wird das Ganze zu einer sogenannten „engaged session“ (wenn man 2 oder mehr Seiten auf einer Website aufruft, zählt das als „engaged session„).
Im Debugger sehen wir, dass nun ein user_engagement Event getriggert wurde mit dem Parameter engagement_time_msec, den wir bereits in der Definition kennengelernt haben. Dieser Parameter gibt die Anzahl der Millisekunden an, die ein Nutzer auf der Seite verweilt hat, bis das Event getriggert wurde.
Ab diesem Event werden Nutzer in Google Analytics als aktive Nutzer gezählt.
In der Regel sind die Zahlen für die beiden Metriken Nutzer insgesamt und Aktive Nutzer relativ ähnlich. Allerdings liegt die Zahl der aktiven Nutzer in der Regel etwas unter der Zahl der Nutzer insgesamt, da manchmal das user_engagement Event eben nicht ausgelöst wird.
3. Google Analytics Nutzer Metrik: Neue Nutzer
Sehen wir uns nun die dritte Google Analytics Nutzer Metrik an, nämlich Neue Nutzer.
Unter neue Nutzer versteht man die Anzahl der Nutzer, die das Event first_open oder first_visit ausgelöst haben.
Mit dieser Metrik kann man also die Anzahl der Nutzer messen, die zum ersten Mal mit deiner Website interagiert oder deine App gestartet haben.
Man sieht diese Metrik beispielsweise im Bericht „Akquisition > Berichtzur Nutzergewinnung“, wenn man einen Blick auf die zweite Spalte wirft:
Neue Nutzer sind also all diejenigen, die deine Website oder App zum ersten Mal besuchen.
Google Analytics prüft, ob der Nutzer der die Seite gerade besucht, beispielsweise schon einen existierenden Analytics Cookie gesetzt hat. Falls nein, wird er als Neuer Nutzer gezählt.
Das bedeutet: Wenn jemand seine Cookies löscht und deine Website erneut besucht, dann wird er logischerweise wieder als neuer Nutzer gezählt.
Nutzer, die mehrere Geräte benutzen und damit auf jedem Gerät einen eigenen Cookie haben, werden deshalb auch jeweils als Neue Nutzer gewertet (ausgenommen Nutzer, die über Google Signale korrekt über verschiedene Geräte hinweg gemessen werden können).
Also man sieht, auch hier zählen dann natürlich wieder die Reporting Identities. Denn Google versucht immer über diese (in der bereits zuvor erklärten Reihenfolge) die einzelnen Nutzer zu identifizieren. Und wenn das nicht gelingt, wird der Nutzer eben als Neuer Nutzer klassifiziert.
4. Google Analytics Nutzer Metrik: Wiederkehrende Nutzer
Abschließend gibt es noch die Metrik Wiederkehrende Nutzer.
Unter Wiederkehrende Nutzer versteht man die Anzahl der Nutzer, die mindestens eine frühere Sitzung initiiert haben, unabhängig davon, ob es sich bei den früheren Sitzungen um "engaged sessions" handelte oder nicht.
Ein Wiederkehrender Nutzer ist also jemand, der schonmal auf deiner Website war. Google Analytics hat also beispielsweise einen existierenden Cookie gefunden. Im Endeffekt sind sie eine Art Gegenspieler zu den Neuen Nutzern. Wiederkehrende Nutzer findet man beispielsweise im Bericht „Bindung“. Dort sieht man den Vergleich von Neuen Nutzern zu Wiederkehrenden Nutzern:
Generell ist bei diesen ganzen Google Analytics Nutzer Metriken aber wichtig zu verstehen, dass diese Daten heutzutage nie zu 100% akkurat sind.
Der Grund hierfür liegt an den Datenschutz Regularien und den damit einhergehenden Cookie Bannern. Denn über diese verweigern zahlreiche Nutzer das Tracking. Auch Ad-Blocker und andere Technologien sorgen für zunehmend weniger akkurate Daten.
Das ist aber auch gar nicht schlimm, denn es ist lediglich wichtig, bestimmte Muster in den zur Verfügung stehenden Daten zu erkennen, um darauf basierend fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Da du nun weißt, was mit den unterschiedlichen Google Analytics Nutzer Metriken gemeint ist, sollte dir das fortan definitiv gelingen.
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